细节请参阅官方文档，这里只作相关内容记录和踩坑记录而已。

## Build TVM Runtim on Raspberry Pi 4B

我们只用树莓派跑模型，所以只需要构建 Runtime

网络条件差的话记得更换 apt 的源

git clone --recursive https://github.com/apache/tvm tvm
cd tvm
mkdir build
cp cmake/config.cmake build
cd build
cmake ..
make runtime -j4

如果在 cmake .. 的时候说找不到 cmake 那就

sudo apt update
sudo apt install -y cmake

如果在 cmake .. 的时候找不到 llvm 那就

sudo apt install -y llvm

我执行这条指令的时间是 2021 年 2 月 19 日，清华源 apt 给我装的是 llvm-7

编译好 runtime 之后，我们需要设置 PYTHONPATH 环境变量（如果你用的是 bash，那你编辑 .bashrc，如果是 zsh，那你编辑 .zshrc）

(下面这条命令的 current working directory 为：~，使用的是 zsh)

echo "export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:~/tvm/python" >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

## Config RPC Server on Raspberry Pi 4B

由于 Raspberry OS 里，python 默认是 python2.7 ，所以我们这里强制使用 python3

python3 -m tvm.exec.rpc_server --host 0.0.0.0 --port=9090

（Tips：共建和谐未来，建议所有项目都是用 python3， 抛弃 python2 人人有责）

如果你看到了这样的字眼，说明你成功在树莓派上启动了 RPC 服务器：

INFO:RPCServer:bind to 0.0.0.0:9090

## Prepare Pre-trained model

查看 target (-mtriple 的值)

➜  ~ gcc -dumpmachine
aarch64-linux-gnu
# 通过 gcc -dumpmachine 即可了解到 -mtriple 要写的值
# 这条指令是在树莓派上运行的

target = tvm.target.Target('llvm -device=arm_cpu -model=bcm2711 -mtriple=aarch64-linux-gnu -mattr=+neon')
# 这个代码是在训练机上运行的

树莓派的 CPU 为 bcm2711，mtriple 是 aarch64-linux-gnu，mattr 一律写 +neon

## 踩坑记录（注意事项）

RPC tracker - server 的模式，不能通过 frp 反代使用。

没有公网 IP 的话，必须 VPN 异地组网打洞才可以。

最终决定本地搭建一个 TVM 环境，用服务器进行 training，把模型下载到笔记本虚拟机，然后 tuning raspi